Персонализация в чат-ботах — это подстройка сценария и предложений бота под конкретного клиента на основе данных о нём: истории покупок, предпочтений, давности последнего визита. В отличие от одинакового сценария для всех, персонализированный бот обращается к постоянному клиенту иначе, чем к новому.
Как это выглядит на практике
Простой пример — бот помнит, какого мастера или услугу клиент выбирал в прошлый раз, и предлагает эти же варианты первыми при новой записи, а не заставляет заново выбирать из полного списка. Более продвинутый уровень — персональные предложения на основе истории (например, скидка именно на ту категорию товаров, которую клиент обычно покупает).
Практический пример
Автовозврат «спящих» клиентов персональными скидками в кейсе сети салонов красоты — пример персонализации: бот обращается не ко всей базе одинаково, а к конкретному сегменту клиентов с релевантным именно для них предложением, определённым через RFM-анализ.